11 Limites de sucesiones de conjuntos

Consideremos una sucesion de eventos (conjuntos) sobre un espacio muestral Ω\Omega,

{An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega
Definición I.13.

El limite superior de la sucesion

{An}n∈ℕ\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}

se define como

lı´msupAn={ω∈Ai para un numero infinito de valores de i}\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\sup A_{n}=\left\{\omega\in A_{i}% \text{ para un numero infinito de valores de }i\right\}
Proposición I.8.
lı´msupAn=⋂∞n=1⋃∞i=nAi\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\sup A_{n}=\bigcap^{\infty}_{n=1}% \bigcup^{\infty}_{i=n}A_{i}
Definición I.14.

El limite inferior de la sucesion

{An}n∈ℕ\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}

se define como

lı´mı´nfAn={ω∈Ai para un numero infinito de valores de i}\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\mathop{\operator@font\acute{{\imath% }}nf}A_{n}=\left\{\omega\in A_{i}\text{ para un numero infinito de valores de % }i\right\}
Proposición I.9.
lı´mı´nfAn=⋃∞n=1⋂∞i=nAi\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\mathop{\operator@font\acute{{\imath% }}nf}A_{n}=\bigcup^{\infty}_{n=1}\bigcap^{\infty}_{i=n}A_{i}
Observación I.3.

Para cualquier sucesion de conjuntos {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega se verifica

lı´mı´nfAn⊂lı´msupAn\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\mathop{\operator@font\acute{{\imath% }}nf}A_{n}\subset\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\sup A_{n}
Definición I.15.

Se dice que la sucesion {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega es convergente si se verifica

lı´msupAn=lı´mı´nfAn\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\sup A_{n}=\mathop{\operator@font l% \acute{{\imath}}m}\mathop{\operator@font\acute{{\imath}}nf}A_{n}

es decir, si

⋂∞n=1⋃∞i=nAi=⋃∞n=1⋂∞i=nAi\bigcap^{\infty}_{n=1}\bigcup^{\infty}_{i=n}A_{i}=\bigcup^{\infty}_{n=1}% \bigcap^{\infty}_{i=n}A_{i}

En estos casos, a ese conjunto comun se le llama limite de la sucesion de eventos {An}n∈ℕ\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}:

lı´mAn=lı´msupAn=lı´mı´nfAn\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}A_{n}=\mathop{\operator@font l\acute% {{\imath}}m}\sup A_{n}=\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}\mathop{% \operator@font\acute{{\imath}}nf}A_{n}
Definición I.16.

Se dice que {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega es una sucesion no decreciente si para todo n∈ℕn\in\mathbb{N} se verifica que

An⊂An+1A_{n}\subset A_{n+1}

Se dice que {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega es una sucesion no creciente si para todo n∈ℕn\in\mathbb{N} se verifica

An+1⊂AnA_{n+1}\subset A_{n}

Si una sucesion de conjuntos es no creciente o no decreciente se dice que es una sucesion monotona.

Proposición I.10.

Si {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega es monotona, entonces es una sucesion convergente.

Dado un espacio de probabilidad (Ω,𝒜︁,P)(\Omega,\mathscr{A},P) y una sucesion de eventos {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega, una pregunta natural es cuestionarse en que casos el limite de las probabilidades coincide con la probabilidad del limite.

El resultado siguiente nos proporciona la respuesta a esta cuestion

Teorema I.1.

Si {An}n∈ℕ⊂Ω\left\{A_{n}\right\}_{n\in\mathbb{N}}\subset\Omega es una sucesion convergente sobre (Ω,𝒜︁,P)(\Omega,\mathscr{A},P) entonces se verifica

P(lı´mAn)=lı´mn→∞P(An)P(\mathop{\operator@font l\acute{{\imath}}m}A_{n})=\mathop{\operator@font l% \acute{{\imath}}m}\limits_{n\to\infty}P(A_{n})