29 Funcion de distribucion de variables aleatorias continuas

Recordemos que la funcion de distribucion de una variable aleatoria XX es la funcion FXF_{X} que asigna a cada t∈ℝt\in\mathbb{R} la probabilidad de que XX tome un valor menor o igual que tt:

FX:ℝ\displaystyle F_{X}\colon\mathbb{R}
⟶(0,1)\displaystyle{}\longrightarrow(0,1)
t\displaystyle t
⟼FX(t)=P(X≤t)\displaystyle{}\longmapsto F_{X}(t)=P(X\leq t)

Para las variables continuas, la forma de calcular esta funcion de probabilidad acumulada es integrando la funcion de densidad de la variable hasta el punto tt:

FX(t)=P(X≤t)=∫t−∞fX(x)dxF_{X}(t)=P(X\leq t)=\int^{t}_{-\infty}f_{X}(x)dx

El teorema fundamental del calculo implica que, para variables continuas,

dFX(x)dx=fX(x)\frac{dF_{X}(x)}{dx}=f_{X}(x)