3 Topologia de un espacio metrico

Sea (E,d)(E,\mathrm{d}) un espacio metrico (o normado). Dados un punto aEa\in E y un numero r>0r>0, definimos el conjunto

B(a,r)={xE:d(x,a)<r}B(a,r)=\left\{x\in E\colon\mathrm{d}(x,a)<r\right\}
Definition 3.1 (Conjunto abierto).

Se dice que un conjunto AEA\subset E es abierto en el espacio metrico (E,d)(E,\mathrm{d}) si para cada punto xAx\in A hay un numero rx>0r_{x}>0 tal que B(x,rx)AB(x,r_{x})\subset A. Por convenio, el conjunto vacio, \varnothing, se considera abierto.

Proposition 3.2.

Sean (E,d)(E,\mathrm{d}) un espacio metrico, aEa\in E y r>0r>0. Se verifica que el conjunto B(a,r)B(a,r) es abierto. Dicho conjunto se llama bola abierta de centro aa y radio rr.

Proposition 3.3 (Propiedades de los conjuntos abiertos de un espacio metrico).

En todo espacio metrico (E,d)(E,\mathrm{d}) se verifica que:

  1. 1.

    Los conjuntos EE y \varnothing son abiertos.

  2. 2.

    La union de cualquier coleccion de conjuntos abiertos es un conjunto abierto.

  3. 3.

    La interseccion de una coleccion finita de conjuntos abiertos es un conjunto abierto.

La interseccion de una coleccion infinita de conjuntos abiertos no puede ser abierta porque es un solo punto.

Definition 3.4 (Conjunto cerrado).

Se dice que un conjunto FEF\subset E es cerrado en el espacio metrico (E,d)(E,\mathrm{d}) si su complementario EFE\setminus F es abierto en dicho espacio metrico.

Proposition 3.5 (Propiedades de los conjuntos cerrados de un espacio metrico).

En todo espacio metrico (E,d)(E,\mathrm{d}) se verifica que:

  1. 1.

    Los conjuntos EE y \varnothing son cerrados.

  2. 2.

    La interseccion de cualquier coleccion de conjuntos cerrados es un conjunto cerrado.

  3. 3.

    La union de una coleccion finita de conjuntos cerrados es un conjunto cerrado.

Example 3.6.

Si hacemos la unión infinita de los conjuntos del tipo {xx{0}}\left\{x\mid x\in\mathbb{R}\setminus\left\{0\right\}\right\}, el conjunto resultante no es cerrado porque su complementario (el punto 0) es cerrado.

Definition 3.7.

Sea (E,d)(E,\mathrm{d}) un espacio metrico y AEA\subset E.

Decimos que un punto xEx\in E es adherente al conjunto AA si toda bola abierta centrada en xx tiene puntos de AA. El conjunto de todos los puntos adherentes a AA se llama la adherencia de AA y se representa por A¯\overline{A}.

Decimos que un punto xEx\in E es un punto de acumulacion del conjunto AA si toda bola abierta centrada en xx tiene puntos de AA distintos de xx. El conjunto de todos los puntos de acumulacion de AA se llama la acumulacion de AA y se representa por AA^{\prime}.

El conjunto de todos los puntos adherentes a AA y a E/AE/A se llama la frontera de AA y se representa por Fr(A)\mathrm{Fr}(A).

Decimos que un punto xAx\in A es un punto interior al conjunto AA si hay alguna bola abierta centrada en xx contenida en AA. El conjunto de todos los puntos interiores de AA se llama el interior de A y se representa por AA^{\circ}.

Decimos que un punto xAx\in A es un punto aislado en AA si hay alguna bola abierta B(x,r)B(x,r) tal que B(x,r)A={x}B(x,r)\cap A=\left\{x\right\}.

Definition 3.8 (Normas equivalentes).

Se dice que dos normas \left\lVert\cdot\right\rVert y ρ\rho de un espacio vectorial XX son equivalentes si existem M,m>0M,m>0 tales que

mxρ(x)Mxm\left\lVert x\right\rVert\leq\rho(x)\leq M\left\lVert x\right\rVert

para todo xXx\in X. Geometricamente esto significa que

Bρ(x,mr)B(x,r)Bρ(x,Mr)B_{\rho}(x,mr)\subseteq B_{\left\lVert\cdot\right\rVert}(x,r)\subseteq B_{\rho% }(x,Mr)

para cada xX,r>0x\in X,r>0.

Example 3.9.

Vamos a probar que x=x12++xn2\left\lVert x\right\rVert=\sqrt{x^{2}_{1}+\cdots+x^{2}_{n}} y x=max{|xi|}\left\lVert x\right\rVert_{\infty}=\max\left\{\left|x_{i}\right|\right\} son equivalentes.

Tenemos que ver que M,m>0\exists M,m>0 tal que mxxMxm\left\lVert x\right\rVert_{\infty}\leq\left\lVert x\right\rVert\leq M\left% \lVert x\right\rVert_{\infty} para todo xnx\in\mathbb{R}^{n}. Si tomamos m=1m=1 y xjx_{j} el mayor de todos los elementos, x=x12++xn2xj2=max{|xi|}=x\left\lVert x\right\rVert=\sqrt{x^{2}_{1}+\cdots+x^{2}_{n}}\geq\sqrt{x^{2}_{j}% }=\max\left\{\left|x_{i}\right|\right\}=\left\lVert x\right\rVert_{\infty}. Por otro lado, x={x12++xn2}nxj2=n|xj|=nx\left\lVert x\right\rVert=\left\{x^{2}_{1}+\cdots+x^{2}_{n}\right\}\leq\sqrt{% nx^{2}_{j}}=\sqrt{n}\left|x_{j}\right|=\sqrt{n}\left\lVert x\right\rVert_{\infty}, con lo que se cumple para M=nM=\sqrt{n} y m=1m=1.

Se puede probar que la norma 1 tambien es equivalente.

Theorem 3.10.

Todas las normas de n\mathbb{R}^{n} son equivalentes.