8 Convergencia de sucesiones

Definition 8.1 (Convergencia).

Dados {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} y aa\in\mathbb{R}, diremos que {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1} converge al numero aa, y lo denotaremos por limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a, si dado ε>0\varepsilon>0 existe n0n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εn|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\in\mathbb{N} con nn0n\geq n_{0}.

Remark 8.2.

Aplicando las propiedades del valor absoluto, observamos que |xna|<ε|x_{n}-a|<\varepsilon es equivalente a que xn(aε,a+ε)x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon).

Proposition 8.3.

El límite de una sucesión, si existe, es único.

Proof 8.4.

Supongamos, por reduccion al absurdo, que existe {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1} y a,ba,b\in\mathbb{R} tales que limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a y limnxn=b\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=b. Supongamos que a<ba<b, siendo análogo para b<ab<a.

Si la sucesion es convergente, para todo entorno de aa a partir de un momento dado todos los elementos de la sucesion están dicho entorno. Lo mismo para un entorno de bb. Cogemos un ε\varepsilon tal que a+εb+ε2εba0<εba2a+\varepsilon\leq b+\varepsilon\Rightarrow 2\varepsilon\leq b-a\Rightarrow 0<% \varepsilon\leq\frac{b-a}{2}.

Sea ε=ba2\varepsilon=\frac{b-a}{2}. Como limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a, n1\exists n_{1}\in\mathbb{N} tal que xn(aε,a+ε)x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon) nn1\;\forall n\geq n_{1}\in\mathbb{N} y, como limnxn=b\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=b, n2\exists n_{2}\in\mathbb{N} tal que xn(bε,b+ε)nn2x_{n}\in(b-\varepsilon,b+\varepsilon)\;\forall n\geq n_{2}\in\mathbb{N}.

Definimos n0=max{n1,n2}n_{0}=\max\left\{n_{1},n_{2}\right\}\in\mathbb{N}. Entonces, se tiene que xn(aε,a+ε)x_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon) y xn(bε,b+ϵ)nn0x_{n}\in(b-\varepsilon,b+\epsilon)\;\forall n\geq n_{0}. Esto no es posible puesto que habíamos supuesto que (aε,a+ε)(bε,b+ε)=(a-\varepsilon,a+\varepsilon)\cap(b-\varepsilon,b+\varepsilon)=\varnothing. Luego el límite, si existe, es único.

Proposition 8.5.

Sean {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1} y {yn}n=1\left\{y_{n}\right\}^{\infty}_{n=1}, ambas convergentes, y kk\in\mathbb{R}. Entonces

  1. 1.

    limn(xn+yn)=limnxn+limnyn\lim\limits_{n\to\infty}(x_{n}+y_{n})=\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}+\lim% \limits_{n\to\infty}y_{n}.

  2. 2.

    limn(xnyn)=limnxnlimn=1yn\lim\limits_{n\to\infty}(x_{n}-y_{n})=\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}-\lim% \limits_{n=1\to\infty}y_{n}

  3. 3.

    limnxnyn=limnxnlimnyn\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}y_{n}=\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}\cdot\lim% \limits_{n\to\infty}y_{n}

  4. 4.

    limnxnyn=limnxnlimnyn\lim\limits_{n\to\infty}\frac{x_{n}}{y_{n}}=\frac{\lim\limits_{n\to\infty}x_{n% }}{\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}} si y00y_{0}\neq 0, limnyn0\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}\neq 0.

  5. 5.

    limn(kxn)=klimnxn\lim\limits_{n\to\infty}(k\cdot x_{n})=k\cdot\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}.

Proof 8.6.

Sean a=limnxna=\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}, b=limnynb=\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}\in\mathbb{R}.

  1. 1.

    Sea ε>0\varepsilon>0. Como ϵ2>0\frac{\epsilon}{2}>0, existe un n0n_{0}\in\mathbb{N} tal que |xna|<ε2nn0|x_{n}-a|<\frac{\varepsilon}{2}\;\forall n\geq n_{0} y |ynb|<ε2nn0|y_{n}-b|<\frac{\varepsilon}{2}\;\forall n\geq n_{0}. Entonces

    |(xn+yn)(a+b)|=|(xna)+(ynb)||xna|+|ynb|ε2+ε2=εnn0|(x_{n}+y_{n})-(a+b)|=|(x_{n}-a)+(y_{n}-b)|\leq|x_{n}-a|+|y_{n}-b|\leq\frac{% \varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}=\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}

    Luego, efectivamente, limn(xn+yn)=a+b\lim\limits_{n\to\infty}(x_{n}+y_{n})=a+b.

  2. 2.

    Análogo al apartado anterior.

    |(xnyn)(ab)|=|(xna)+[(ynb)]||xna|+|(ynb)|ε2+ε2=εnn0|(x_{n}-y_{n})-(a-b)|=|(x_{n}-a)+[-(y_{n}-b)]|\leq|x_{n}-a|+|-(y_{n}-b)|\leq% \frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon}{2}=\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}
  3. 3.

    Sea ε>0\varepsilon>0. Sea n0n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εnn0|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}, |ynb|<εnn0|y_{n}-b|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}. Sea MM\in\mathbb{R} con |yn|Mn|y_{n}|\leq M\;\forall n\in\mathbb{N}.

    |xnynab|=|(xnynayn)+(aynab)||xnynayn|+|aynab|==|yn||xna||a||ynb|<Mε+|a|ε=ε(M+|a|)nn0|x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot b|=|(x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot y_{n})+(a\cdot y_{n}-a% \cdot b)|\leq|x_{n}\cdot y_{n}-a\cdot y_{n}|+|a\cdot y_{n}-ab|=\\ =|y_{n}|\cdot|x_{n}-a|-|a|\cdot|y_{n}-b|<M\varepsilon+|a|\cdot\varepsilon=% \varepsilon(M+|a|)\;\forall n\geq n_{0}

    Luego limn(xnyn)=limnxnlimnyn\lim\limits_{n\to\infty}(x_{n}\cdot y_{n})=\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}\cdot% \lim\limits_{n\to\infty}y_{n}.

  4. 4,5.

    No vistas en clase.

Proposition 8.7.

Toda sucesión convergente es acotada.

Proof 8.8.

Sea {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} convergente con limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a y fijamos ε=1\varepsilon=1. Entonces existe n0n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<1nn0|x_{n}-a|<1\;\forall n\geq n_{0}. Si se aplica la desigualdad del triángulo para nn0n\geq n_{0}, se obtiene

|xn|=|xnx+x||xnx|+|x|<1+|x|\left|x_{n}\right|=\left|x_{n}-x+x\right|\leq\left|x_{n}-x\right|+\left|x% \right|<1+\left|x\right|

Definimos Msup{|x1|,|x2|,,|xn01|,1+|x|}M\coloneqq\sup\left\{\left|x_{1}\right|,\left|x_{2}\right|,\ldots,\left|x_{n_{% 0}-1}\right|,1+\left|x\right|\right\}, de lo que se sigue que |xn|M\left|x_{n}\right|\leq M para todo nn\in\mathbb{N}. Luego {xn}\left\{x_{n}\right\} está acotada.

Proposition 8.9.

Toda sucesión monótona acotada es convergente.

Proof 8.10.

Sea {xn}n=1\left\{x_{n}\right\}^{\infty}_{n=1} una sucesión monótona acotada. Supongamos que es monótona creciente, siendo análogo si fuese monótona decreciente.

Por el axioma del supremo, existe a=sup{xnn}a=\sup\left\{x_{n}\mid n\in\mathbb{N}\right\}. Como aa es el supremo de {xn}\left\{x_{n}\right\}, dado ε>0\varepsilon>0 existe xn0x_{n_{0}} con n0n_{0}\in\mathbb{N} tal que aε<xn0aa-\varepsilon<x_{n_{0}}\leq a. Puesto que la sucesión es creciente, se tiene para todo n,nn0n\in\mathbb{N},n\geq n_{0}, con lo que, en efecto, limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a.

Theorem 8.11 (Teorema de Bolzano-Weierstrass).

Toda sucesión acotada contiene una subsucesión convergente.

Proof 8.12.

Toda sucesión contiene una subsucesión monotona por 7.4. El resultado se sigue de aplicar que toda sucesión monótona acotada es convergente (8.9).

Theorem 8.13.

Si (xn)n=1(x_{n})^{\infty}_{n=1} es una sucesión acotada y limnyn=0\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}=0, entonces la sucesión (xnyn)(x_{n}y_{n}) es convergente y limnxnyn=0\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}y_{n}=0.

Proof 8.14.

Como (xn)(x_{n}) es una sucesión acotada, necesariamente existe KK\in\mathbb{R} tal que |xn|<Kn\left|x_{n}\right|<K\;\forall n\in\mathbb{N}.

Por otra parte, como limnyn=0\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}=0, dado ε>0\varepsilon>0, existe n0n_{0}\in\mathbb{N} tal que |yn0|<εKnn0\left|y_{n}-0\right|<\frac{\varepsilon}{K}\;\forall n\geq n_{0}.

Así, obtenemos

|xnyn0|=|xnyn|=|xn||yn|<KεK=ε\left|x_{n}y_{n}-0\right|=\left|x_{n}y_{n}\right|=\left|x_{n}\right|\cdot\left% |y_{n}\right|<K\cdot\frac{\varepsilon}{K}=\varepsilon

Por lo tanto, limnxnyn=0\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}y_{n}=0.

Proposition 8.15.

Sea (xn)n=1(x_{n})^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R}. Entonces

limnxn=alimn|xn|=|a|\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a\Rightarrow\lim\limits_{n\to\infty}|x_{n}|=|a|
Proof 8.16.

Supongamos que limnxn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=a. Sea ε>0\varepsilon>0, entonces existe n0n_{0}\in\mathbb{N} con |xna|<εnn0|x_{n}-a|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}.

Tenemos que ver que ||xn||a|||xna|<εnn0||x_{n}|-|a||\leq\left|x_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{0}, con lo que se tendría el resultado.

Usando las propiedades del valor absoluto vistas en el tema anterior,

|xn|=|(xna)+a||xna|+|a||xn||a||xna|.|x_{n}|=\left|(x_{n}-a)+a\right|\leq\left|x_{n}-a\right|+\left|a\right|% \Rightarrow\left|x_{n}\right|-\left|a\right|\leq\left|x_{n}-a\right|.

Análogamente, |a||xn||axn|=|(xna)|=|xna|\left|a\right|-\left|x_{n}\right|\leq\left|a-x_{n}\right|=\left|-(x_{n}-a)% \right|=\left|x_{n}-a\right|.

Por tanto, ||xn||a|||xna|\left|\left|x_{n}\right|-\left|a\right|\right|\leq\left|x_{n}-a\right| y limn|xn|=|a|\lim\limits_{n\to\infty}\left|x_{n}\right|=\left|a\right|.

Proposition 8.17 (Regla del sandwich).

Sean (xn)n=1(x_{n})^{\infty}_{n=1}, (yn)n=1(y_{n})^{\infty}_{n=1} y (zn)n=1(z_{n})^{\infty}_{n=1}\subset\mathbb{R} tales que xnznynnx_{n}\leq z_{n}\leq y_{n}\;\forall n\in\mathbb{N} y limnxn=limnyn=a\lim\limits_{n\to\infty}x_{n}=\lim\limits_{n\to\infty}y_{n}=a. Entonces, limnzn=a\lim\limits_{n\to\infty}z_{n}=a.

Proof 8.18.

Sea ε>0\varepsilon>0, entonces existe n1n_{1}\in\mathbb{N} tal que |xna|<εnn1\left|x_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{1} y n2n_{2}\in\mathbb{N} tal que |yna|<εnn2\left|y_{n}-a\right|<\varepsilon\;\forall n\geq n_{2}. Definimos n0=max{n1,n2}n_{0}=max\left\{n_{1},n_{2}\right\}. Entonces |xna|nn0\left|x_{n}-a\right|\;\forall n\geq n_{0} y |yna|nn0\left|y_{n}-a\right|\;\forall n\geq n_{0}.

Como xnznynx_{n}\leq z_{n}\leq y_{n},

aε<xnznyn<a+εnzn(aε,a+ε)nn0|zna|εa-\varepsilon<x_{n}\leq z_{n}\leq y_{n}<a+\varepsilon\;\forall n\in\mathbb{N}% \Rightarrow z_{n}\in(a-\varepsilon,a+\varepsilon)\;\forall n\geq n_{0}% \Rightarrow|z_{n}-a|\leq\varepsilon

y se tiene que limnzn=a\lim\limits_{n\to\infty}z_{n}=a.