13 Funciones lineales en espacios vectoriales de dimensión finita

Teorema III.2.

Sean EE y E′E^{\prime} dos 𝕂\mathbb{K}-e.v., {u1,…,un}\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\}, base de EE , {v1,…,vn}\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\} un sistema de cualquiera de nn vectores de E′E^{\prime}. En estas condiciones existe una unica funcion lineal f:E→E′f\colon E\to E^{\prime} tal que ∀i∈{1,…,n},f(ui)=vi\forall i\in\left\{1,\ldots,n\right\},f(u_{i})=v_{i}.

Ademas se verifica:

  1. 1.
    ​

    ff es inyectiva ⇔{v1,…,vn}\iff\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\} es libre.

  2. 2.
    ​

    ff es sobrectiva ⇔⟨v1,…,vn⟩=E′\iff\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle=E^{\prime}

  3. 3.
    ​

    ff es biyectiva ⇔{v1,…,vn}\iff\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\} es base de E′E^{\prime}.

Demostración.
  1. i)
    ​

    Existencia. Sea u∈Eu\in E, como B={u1,…,un}B=\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} ∃!(α1,…,αn)∈𝕂n\exists!(\alpha_{1},\ldots,\alpha_{n})\in\mathbb{K}^{n} tal que u=∑i=1nαiuiu=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i}.

    Entonces definimos f(u)=∑i=1nαivif(u)=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i}. Veamos que la funcion ff asi definida para cada u∈Eu\in E satisface las dos condiciones requeridas.

    1. a)
      ​

      ff es lineal: dados u,v∈Eu,v\in E y λ,μ∈𝕂\lambda,\mu\in\mathbb{K}, si u=∑i=1nαiuiu=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i} y v=∑i=1nβiuiv=\sum_{i=1}^{n}\beta_{i}u_{i}, resulta que f(λu+μv)=f(λ⋅(∑i=1nαiui)+μ⋅(∑i=1nβiui))=f((∑i=1n(λαi+μβi)ui))=∑i=1n(λαi+μβi)vi=λ(∑i=1nαvi)+μ(∑i=1nβiui)=λf(u)+μf(v)f(\lambda u+\mu v)=f(\lambda\cdot(\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i})+\mu\cdot(\sum% _{i=1}^{n}\beta_{i}u_{i}))=f((\sum_{i=1}^{n}(\lambda\alpha_{i}+\mu\beta_{i})u_% {i}))=\sum_{i=1}^{n}(\lambda\alpha_{i}+\mu\beta_{i})v_{i}=\lambda(\sum_{i=1}^{% n}\alpha v_{i})+\mu(\sum_{i=1}^{n}\beta_{i}u_{i})=\lambda f(u)+\mu f(v).

    2. b)
      ​

      ∀i∈{1,…,n}\forall i\in\left\{1,\ldots,n\right\}, f(ui)=vif(u_{i})=v_{i}. Dado i∈{1,…,n}i\in\left\{1,\ldots,n\right\}, se tiene

      ui=0⋅u1+⋯+1⋅ui+⋯0⋅unu_{i}=0\cdot u_{1}+\cdots+1\cdot u_{i}+\cdots 0\cdot u_{n}

      y por tanto

      f(ui)=0⋅v1+⋯+1⋅vi+⋯+0⋅vnf(u_{i})=0\cdot v_{1}+\cdots+1\cdot v_{i}+\cdots+0\cdot v_{n}
  2. ii)
    ​

    Unicidad. Si g:E→E′g\colon E\to E^{\prime} es una funcion lineal tal que ∀i∈{1,…,n}g(ui)=vi\forall i\in\left\{1,\ldots,n\right\}\;g(u_{i})=v_{i}, siendo ww un vector cualquiera de EE, ∃(α1,…,αn)∈𝕂n\exists(\alpha_{1},\ldots,\alpha_{n})\in\mathbb{K}^{n} tal que

    w=∑i=1nαiui.w=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i}\mathchar 46\relax

    Entonces g(w)=g(∑i=1nαiui)=∑i=1nαig(ui)=∑i=1nαivi=∑i=1nαif(ui)=f(∑i=1nαiui)=f(w)g(w)=g(\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i})=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}g(u_{i})=\sum_{i% =1}^{n}\alpha_{i}v_{i}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}f(u_{i})=f(\sum_{i=1}^{n}\alpha% _{i}u_{i})=f(w). Luego f=gf=g.

Por ultimo, comprobamos que se verifican a), b) y c).

  1. a)
    ​

    “⇒\Rightarrow” Sea ∑i=1nαivi=0\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i}=0. Entonces

    0=∑i=1nαivi=∑i=1nαif(ui)=f(∑i=1nαiui).0=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i}=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}f(u_{i})=f(\sum_{i=1}^% {n}\alpha_{i}u_{i})\mathchar 46\relax

    Ya que ff es inyectiva, ∑i=1nαiui=0\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i}=0 y, como {u1,…,un}\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} es libre, α1=⋯=αn=0\alpha_{1}=\cdots=\alpha_{n}=0.

    “⇐\Leftarrow” Si w∈Ker(f)w\in Ker(f), siendo w=∑i=1nαiuiw=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i}, tenemos que

    f(w)=0=f(∑i=1nαiui)=∑i=1nαif(ui)=∑i=1nαivif(w)=0=f(\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i})=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}f(u_{i})=\sum_% {i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i}

    y como {v1,…,vn}\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\} es libre, α1=⋯=αn=0\alpha_{1}=\cdots=\alpha_{n}=0. Por tanto, w=0w=0 y ff es inyectiva.

  2. b)
    ​

    Tenemos que probar que Im(f)=⟨v1,…,vn⟩Im(f)=\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle. En ese caso, ff es sobreyectiva si y solo si ⟨v1,…,vn⟩=E′\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle=E^{\prime}.

    Como ⟨v1,…,vn⟩≤Im(f)\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle\leq Im(f), solo hace falta comprobar que Im(f)⊆⟨v1,…,vn⟩Im(f)\subseteq\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle. Si v∈Im(f)v\in Im(f), existe u=∑i=1nαiui∈Eu=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i}\in E tal que

    v=f(u)=f(∑i=1nαiui)=∑i=1nαif(ui)=∑i=1nαivi∈⟨v1,…,vn⟩.v=f(u)=f(\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}u_{i})=\sum_{i=1}^{n}\alpha_{i}f(u_{i})=\sum_% {i=1}^{n}\alpha_{i}v_{i}\in\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle\mathchar 46\relax

    Asi que Im(f)=⟨v1,…,vn⟩=E′Im(f)=\langle v_{1},\ldots,v_{n}\rangle=E^{\prime}.

  3. c)
    ​

    Es consecuencia de los dos apartados anteriores.

∎

13.1 Determinación de aplicaciones lineales

Corolario III.1.

Si EE y E′E^{\prime} son 𝕂\mathbb{K}-e.v. y {u1,…,un}\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} es una base de EE, cualquier funcion lineal f:E→E′f\colon E\to E^{\prime} queda completamente determinada por el sistema {f(u1),…,f(un)}\left\{f(u_{1}),\ldots,f(u_{n})\right\}.

Corolario III.2.

Si EE y E′E^{\prime} son dos 𝕂\mathbb{K}-e.v. de dimension finita, entonces

E y E′ son isomorfos⇔dim(E)=dim(E′)E\text{ y }E^{\prime}\text{ son isomorfos}\iff dim(E)=dim(E^{\prime})
Demostración.

“⇒\Rightarrow” Si EE y E′E^{\prime} son isomorfos, f:E→E′f\colon E\to E^{\prime} es un isomorfismo y {u1,…,un}\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} es una base de EE. Por el teorema anterior, {f(u1),…,f(un)}\left\{f(u_{1}),\ldots,f(u_{n})\right\} es una base de E′E^{\prime} y, por tanto, dim(E)=dim(E′)=ndim(E)=dim(E^{\prime})=n.

“⇐\Leftarrow” Si dim(E)=dim(E′)=ndim(E)=dim(E^{\prime})=n, {u1,…,un}\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} es una base de EE y {v1,…,vn}\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\} es una base de E′E^{\prime}. Si consideramos la funcion lineal f:E→E′f\colon E\to E^{\prime} tal que ∀i∈{1,…,n}f(ui)=vi\forall i\in\left\{1,\ldots,n\right\}\;f(u_{i})=v_{i}, tenemos que ff es un isomorfismo (demostrado anteriormente) y EE y E′E^{\prime} son isomorfos. ∎

13.2 Dimensiones del núcleo y de la imagen

Teorema III.3 (de la dimensión para funciones lineales).

Si f:E→E′f\colon E\to E^{\prime} es una funcion lineal tal que los subespacios Ker(f)Ker(f) e Im(f)Im(f) son de dimension finita, entonces EE es tambien de dimension finita y su dimension viene dada por

dim(E)=dim(Ker(f))+dim(Im(f)).dim(E)=dim(Ker(f))+dim(Im(f))\mathchar 46\relax
Demostración.

Sean {u1,…,ur}\left\{u_{1},\ldots,u_{r}\right\} una base de Ker(f)Ker(f) y {v1,…,vp}\left\{v_{1},\ldots,v_{p}\right\} una base de Im(f)Im(f). Sean, por otra parte, {w1,…,wp}\left\{w_{1},\ldots,w_{p}\right\} tales que ∀i∈{1,…,p},f(wi)=vi\forall i\in\left\{1,\ldots,p\right\},\;f(w_{i})=v_{i}.

El teorema quedara demostrado si comprobamos que {u1,…,ur,w1,…,wp}\left\{u_{1},\ldots,u_{r},w_{1},\ldots,w_{p}\right\} es una base de EE.

  1. a)
    ​

    {u1,…,ur,w1,…,wp}\left\{u_{1},\ldots,u_{r},w_{1},\ldots,w_{p}\right\} es libre.

    Existen α1,…,αr,β1,…,βp\alpha_{1},\ldots,\alpha_{r},\beta_{1},\ldots,\beta_{p} tal que

    ∑i=1rαiui+∑j=1pβjwj=0.\sum_{i=1}^{r}\alpha_{i}u_{i}+\sum_{j=1}^{p}\beta_{j}w_{j}=0\mathchar 46\relax

    Entonces f(∑i=1rαiui+∑j=1pβjwj)=f(0)=0f(\sum_{i=1}^{r}\alpha_{i}u_{i}+\sum_{j=1}^{p}\beta_{j}w_{j})=f(0)=0.

    Como ff es lineal, ∑i=1rαif(ui)+∑j=1pβjf(wj)=0\sum_{i=1}^{r}\alpha_{i}f(u_{i})+\sum_{j=1}^{p}\beta_{j}f(w_{j})=0 y puesto que los vectores u1,…,ur∈Ker(f)u_{1},\ldots,u_{r}\in Ker(f), ∑j=1pβjvj=0\sum_{j=1}^{p}\beta_{j}v_{j}=0. Al ser {v1,…,vp}\left\{v_{1},\ldots,v_{p}\right\} libre, obtenemos que β1=⋯=βp=0\beta_{1}=\cdots=\beta_{p}=0.

    Volviendo a la ecuacion inicial, nos queda ∑i=1rαiui=0\sum_{i=1}^{r}\alpha_{i}u_{i}=0, y como {u1,…,ur}\left\{u_{1},\ldots,u_{r}\right\} es libre, α1=⋯=αr=0\alpha_{1}=\cdots=\alpha_{r}=0.

    Por lo tanto, α1=⋯=αr=β1=⋯=βp=0\alpha_{1}=\cdots=\alpha_{r}=\beta_{1}=\cdots=\beta_{p}=0 y es un sistema libre.

  2. 1.
    ​

    {u1,…,ur,w1,…,wp}\left\{u_{1},\ldots,u_{r},w_{1},\ldots,w_{p}\right\} es un sistema generador de EE. Sea u∈Eu\in E. Como f(u)∈Im(f)f(u)\in Im(f) y {v1,…,vp}\left\{v_{1},\ldots,v_{p}\right\} es una base de Im(f)Im(f), ∃β1,…,βp\exists\beta_{1},\ldots,\beta_{p} tal que f(u)=∑i=1pβivif(u)=\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}v_{i}. Por tanto,

    f(u)=∑i=1pβivi=∑i=1pβif(wi)=f(∑i=1pβiwi).f(u)=\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}v_{i}=\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}f(w_{i})=f(\sum_{i=1}% ^{p}\beta_{i}w_{i})\mathchar 46\relax

    Luego

    0=f(u)−f(∑i=1pβiwi)=f(u−∑i=1pβiwi)∈Ker(f)0=f(u)-f(\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}w_{i})=f(u-\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}w_{i})\in Ker% (f)

    Como Ker(f)=⟨u1,…,ur⟩Ker(f)=\langle u_{1},\ldots,u_{r}\rangle, ∃α1,…,αr\exists\alpha_{1},\ldots,\alpha_{r} tal que u−∑i=1pβiwi=∑j=1rαjuj⇒u-\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}w_{i}=\sum_{j=1}^{r}\alpha_{j}u_{j}\Rightarrow

    u=∑i=1pβiwi+∑j=1rαjuju=\sum_{i=1}^{p}\beta_{i}w_{i}+\sum_{j=1}^{r}\alpha_{j}u_{j}

∎

13.3 Matriz asociada a una aplicación lineal

Sea f:E→E′f\colon E\to E^{\prime}, funcion lineal con EE y E′E^{\prime} espacios vectoriales de dimension finita y B={u1,…,un}B=\left\{u_{1},\ldots,u_{n}\right\} una base de EE, entonces ff queda completamente determinada por el sistema {f(u1),…,f(un)}\left\{f(u_{1}),\ldots,f(u_{n})\right\}.

Sea B′={v1,…,vn}B^{\prime}=\left\{v_{1},\ldots,v_{n}\right\}. Conocido el sistema de vectores {(f(u1))B′,…,(f(un))B′}\left\{(f(u_{1}))_{B^{\prime}},\ldots,(f(u_{n}))_{B^{\prime}}\right\} vamos a obtener una expresion que nos permita calcular ∀w∈E\forall w\in E las coordenadas de f(w)f(w) respecto de B′B^{\prime} sin más que conocer las coordenadas de ww respecto de BB.