12 Espacios vectoriales isomorfos

Definition 12.1.

Siendo EE y EE^{\prime} dos 𝕂\mathbb{K}-e.v., se dice que EE y EE^{\prime} son isomorfos si existe una funcion f:EEf\colon E\to E^{\prime} tal que ff es lineal y biyectiva. En ese caso, se dice que ff es un isomorfismo.

Proposition 12.2.

Si f:EEf\colon E\to E^{\prime} es un isomorfismo, f1:EEf^{-1}\colon E^{\prime}\to E es tambien un isomorfismo.

Proof 12.3.

Si f:EEf\colon E\to E^{\prime} es biyectiva entonces f1:EEf^{-1}\colon E^{\prime}\to E es tambien biyectiva. Veamos que es lineal.

  1. 1.

    Sean u,vEu^{\prime},v^{\prime}\in E^{\prime}. Por ser f:EEf\colon E\to E^{\prime} biyectiva, !u,vE\exists!u,v\in E tales que f(u)=uf(u)=u^{\prime} y f(v)=vf(v)=v^{\prime}.

    Luego f1(u+v)=f1(f(u)+f(v))=f1(f(u+v))=u+v=f1(u)+f1(v)f^{-1}(u^{\prime}+v^{\prime})=f^{-1}(f(u)+f(v))=f^{-1}(f(u+v))=u+v=f^{-1}(u)+f% ^{-1}(v).

  2. 2.

    Sean uEu^{\prime}\in E^{\prime} y α𝕂\alpha\in\mathbb{K}. Entonces !uEf(u)=u\exists!u\in E\mid f(u)=u^{\prime}.

    Tenemos que

    f1(αu)=f1(αf(u))=f1(f(αu))=αu=αf1(u).f^{-1}(\alpha u^{\prime})=f^{-1}(\alpha f(u))=f^{-1}(f(\alpha u))=\alpha u=% \alpha f^{-1}(u^{\prime}).