10 Propiedades

Proposition 10.1.

Si EE y EE^{\prime} son 𝕂\mathbb{K}-e.v. y f:EEf:E\to E^{\prime} es una aplicacion lineal, entonces:

  1. 1.

    f(0)=0f(0)=0

  2. 2.

    uE,f(u)=f(u)\forall u\in E,f(-u)=-f(u)

Proof 10.2.
  1. 1.

    uE\forall u\in E, f(0u)=0f(u)=0f(0\cdot u)=0\cdot f(u)=0.

  2. 2.

    Dado uEu\in E, se tiene

    f(u)+f(u)=f(u+(u))=f(0)=0f(u)+f(-u)=f(u+(-u))=f(0)=0

    por lo que f(u)f(-u) es el opuesto de f(u)f(u), es decir, f(u)=f(u)f(-u)=-f(u), puesto que (E,+)(E^{\prime},+) es un grupo.

Proposition 10.3.

Siendo EE y EE^{\prime} 𝕂\mathbb{K}-e.v. si denotamos por ℱ︀(E,E)\mathcal{{F}}(E,E^{\prime}) al espacio de todas las funciones definidas entre EE y EE^{\prime}, y por ℒ︀(E,E)\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}) al conjunto de las funciones lineales definidas entre EE y EE^{\prime}, es decir,

ℒ︀(E,E)={fℱ︀(E,E)f es lineal}\mathcal{{L}}(E,E^{\prime})=\left\{f\in\mathcal{{F}}(E,E^{\prime})\mid f\text{% es lineal}\right\}

se verifica que ℒ︀(E,E)ℱ︀(E,E)\mathcal{{L}}(E,E^{\prime})\leq\mathcal{{F}}(E,E^{\prime}), o lo que es lo mismo, que ℒ︀(E,E)\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}) tiene estructura de espacio vectorial respecto de la suma de funciones y producto de una funcion por un escalar definidos en ℱ︀(E,E)\mathcal{{F}}(E,E^{\prime}).

Proof 10.4.
  1. 1.

    Evidentemente ℒ︀(E,E)\mathcal{{L}}(E,E^{\prime})\neq\varnothing, puesto que 0ℒ︀(E,E)0\in\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}), ya que u,vE,α,β𝕂\forall u,v\in E,\forall\alpha,\beta\in\mathbb{K} se tiene

    0(αu+βv)=0=0+0=α0(u)+β0(v)0(\alpha u+\beta v)=0=0+0=\alpha 0(u)+\beta 0(v)
  2. 2.

    Veamos que f,gℒ︀(E,E)\forall f,g\in\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}) se verifica que f+gℒ︀(E,E)f+g\in\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}). Si u,vEu,v\in E y α,β𝕂\alpha,\beta\in\mathbb{K}, se verifica que

    (f+g)(αu+βv)=f(αu+βv)+g(αu+βv)==(αf(u)+βf(v))+(αg(u)+βg(v))==(αf(u)+αg(u))+(βf(v)+βg(v))=α(f+g)(u)+β(f+g)(v){}(f+g)(\alpha u+\beta v)=f(\alpha u+\beta v)+g(\alpha u+\beta v)=\\ {}=(\alpha f(u)+\beta f(v))+(\alpha g(u)+\beta g(v))=\\ {}=(\alpha f(u)+\alpha g(u))+(\beta f(v)+\beta g(v))=\alpha(f+g)(u)+\beta(f+g)% (v)
  3. 3.

    Veamos que fℒ︀(E,E),λ𝕂\forall f\in\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}),\forall\lambda\in\mathbb{K} se verifica que λfℒ︀(E,E)\lambda f\in\mathcal{{L}}(E,E^{\prime}). Si u,vEu,v\in E y α,β𝕂\alpha,\beta\in\mathbb{K}, se verifica que

    (λf)(αu+βv)=λf(αu+βv)=λ(αf(u)+βf(v))==αλf(u)+βλf(v)=α(λf)(u)+β(λf)(v).{}(\lambda f)(\alpha u+\beta v)=\lambda\cdot f(\alpha u+\beta v)=\lambda(% \alpha f(u)+\beta f(v))=\\ {}=\alpha\lambda f(u)+\beta\lambda f(v)=\alpha(\lambda f)(u)+\beta(\lambda f)(% v).
Proposition 10.5.

Si E,E,E′′E,E^{\prime},E^{\prime\prime} son 𝕂\mathbb{K}-e.v. y f:EEf\colon E\to E^{\prime}, g:EE′′g\colon E^{\prime}\to E^{\prime\prime} son funciones lineales, entonces la funcion composicion de gg con ff, gf:EE′′g\circ f\colon E\to E^{\prime\prime} tambien es lineal.

Proof 10.6.

Sean u,vEu,v\in E y α,β𝕂\alpha,\beta\in\mathbb{K}. En ese caso

(gf)(αu+βv)=g(f(αu+βv))=g(αf(u)+βf(v))==αg(f(u))+βg(f(v))=α(gf)(u)+β(gf)(v).{}(g\circ f)(\alpha u+\beta v)=g(f(\alpha u+\beta v))=g(\alpha f(u)+\beta f(v)% )=\\ {}=\alpha g(f(u))+\beta g(f(v))=\alpha(g\circ f)(u)+\beta(g\circ f)(v).